Software estadístico con modelos de predicción para reducir costes, incrementar beneficios y detectar oportunidades de negocio
Determine la probabilidad de ocurrencia o no ocurrencia de diferentes situaciones en función de las variables que seleccione.
Encuentre y demuestre con datos diferencias significativas entre grupos
Relacione variables cuantitativas para tomar decisiones basadas en datos
Realice experimentos para comprobar qué pruebas o versiones dan mayores beneficios con los métodos de A/B testing.
Saque el máximo partido de la información recopilada para predecir el rendimiento y los fallos, y responder a tiempo
- Determine los factores que mayor influencia tienen en sus resultados
- Confirme o rechace hipótesis en pocos clics
- Extraiga insights sobre el impacto de distintos parámetros o variables
- Realice ensayos, pruebas, y compare para determinar las que dan mejores resultados.
Potencia y versatilidad desde cualquier navegador y con capacidad ilimitada de datos.
Facilidad y usabilidad al manejarse desde un único e interactivo panel de control que cambia conforme detecta patrones o desviaciones en las variables.
CATEGORÍAS DE ANÁLISIS
Software estadístico para análisis predictivos y cálculos de probabilidad a su alcance
Encuentre en Síagro cualquier solución para su empresa: defina un objetivo, genere variables, registre datos y tome decisiones en pocos clics.
01 · Regresión lineal
Determine la relación entre dos o más variables, dependiente e independiente(s) así como determinar qué factores son los que más influencian a ese cambio. Con ello, podrá explicar fenómenos de ocurrencia, predecir el futuro, optimizar procesos, resolver errores y extraer información de valor para la toma de decisiones.
02 · Regresión logística
Conozca la relación entre características o variables mediante el cálculo de la probabilidad de que un evento ocurra. La regresión logística provee de predicciones más exactas y, a diferencia de la regresión lineal, la variable objetivo es binaria (el valor es 0 o 1).
03 · Regresión Poisson
Estime la probabilidad de que ocurra un determinado numero de eventos en un cierto intervalo de tiempo. Apropiado para cuando la variable dependiente es un conteo (contajes: número de camiones, número de animales o individuos con cierta característica, cajas rotas, mensajes en las redes sociales …) y depende de otras independientes (temperatura, día de la semana …).
04 · Test ANOVA
También conocida como análisis factorial, con los tests ANOVA podrá encontrar diferencias significativas entre grupos y detectar dónde se generan mejores o peores resultados. Tratamientos, dosis, marcas de productos, proveedores, composiciones de productos … compare y decida en base a evidencia.
05 · Test A/B
Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos para comparar dos grupos, gráficos qq para grupos y tests de normalidad. Siagro le sugerirá la opción de hacer un test no paramétrico si detecta mucha desviación de la normalidad y proporciona un análisis completo al instante.
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Modelos de predicción y mucho más. Descubre el resto de categorías de análisis estadístico de Síagro.
Análisis Exploratorio
Normalidad, boxplots y mucho más para detectar errores en las bases de datos y conocer la distribución y relación entre variables
Mejora de procesos
Control de calidad y reducción de la variabilidad en los procesos con técnicas estadísticas avanzadas para aumentar su competitividad.
Minería de datos
Inteligencia Artificial en tiempo real para analizar grandes cantidades entre los datos y detectar patrones recurrentes entre las muestras.
Solicite una Demo gratuita
Sesiones de 30 – 45 minutos con nuestros técnicos para ver su funcionamiento y soluciones para su empresa, totalmente gratuitas y sin compromiso de compra.